檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Point cloud".ekeyword (精準) and year="110"
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本論文提出了一種使用光學雷達點雲資訊的定位網路模型,用基於學習的方式實現高精度定位,與現有的基於學習的方法相比具有更好的强健性與更少的硬體占用率。模型以端到端的方式實現,從點雲幀的關鍵點提取,到匹配…
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因為傳統雙目相機會受光照變化和物體紋理影響,並且非常依賴圖像特徵匹配,而造成精度不穩,並且成本使用很大,本論文提出基於結構光之3D點雲重建技術並結合結構光編碼,生成適合的結構光圖案,並進行3D點雲提…
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科技蓬勃發展下,自動化工廠的出現,圖像與感測器信號是常見的辨識來源,當前機器視覺仍以二維圖像做辨識與處理為主,但相似形貌的物件容易產生誤判,為了解決此問題,常見的方法是通過學習大量數據以改進辨識能力…
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在過去幾年內許多大型的 3D 物件偵測公開資料集的釋出,使得物件感知技術在業界或是學界都有著重大的進展。然而,點雲的稀疏性是不可避免的問題,加上 3D 物件偵測演算法時常需要下採樣的操作,使原本點就…
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建築資訊模型(Building Information Modeling, BIM)在建築生命週期(Building Lifecycle Management, BLM)的應用上展現了的價值,然而,…